Q. 롯데이노베이트 AI플랫폼 엔지니어 직무테스트

답변 5

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  PRO액티브현대트랜시스

  코부사장 ∙ 채택률 100%

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  확인해보니 롯데이노베이트는 직무테스트의 상세 유형을 지원자에게 사전에 공개하지 않는 편입니다. 2026년 채용공고에서도 직무테스트를 “온라인 코딩테스트 또는 직무과제”로 안내하고, 구체적인 내용은 서류 합격자에게 별도 안내한다고 명시하고 있습니다. 또한 직무별로 테스트 내용이 달라질 수 있다고 되어 있습니다. 따라서 질문에 있는 “15문항이니까 코딩테스트가 몇 문제 나오는가”를 현재 공개된 정보만으로 확정하기는 어렵습니다. 엔지니어라는 명칭만으로 특정 유형을 단정해서 준비하는 것도 위험합니다. 다만 과거 및 최근 지원자 경험을 보면 직무에 따라 코딩테스트와 직무지식 평가가 혼합되는 사례가 있습니다. 예를 들어 2026년 인프라 직무 관련 지원자 경험에서는 코딩 문제와 함께 네트워크·OS·리눅스·클라우드 등의 직무지식 문제가 출제됐다는 답변이 확인됩니다. 다만 이것은 인프라 직무의 경험담이므로 다른 엔지니어 직무에 그대로 적용해서는 안 됩니다. 그래서 지금은 직무공고에 나온 담당업무와 기본자격을 기준으로 준비하는 게 가장 안전합니다. 개발/Software 계열이라면 자료구조·알고리즘의 기본적인 구현 문제와 SQL, 프로그래밍 언어 문법 등을 우선 준비하고, 인프라 계열이라면 네트워크·OS·Linux·클라우드·DB 등을 같이 보는 식입니다. 실제 2026년 롯데이노베이트 Software 공고에서도 데이터베이스, SQL, 프로그래밍, 시스템 운영 및 장애관리 등의 지식을 요구하고 있습니다.

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 77%

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  멘티님. 안녕하세요. ​롯데이노베이트 AI플랫폼 엔지니어 직무테스트는 단순한 알고리즘 중심의 코딩테스트보다는 AI/ML 및 데이터베이스 전반의 직무 관련 객관식 및 단답형 문제 위주로 구성되는 경우가 많습니다. 15문항 내외로 출제되는 경우, 별도의 실기 코딩 구현보다는 CS 기초 역량과 AI 플랫폼 관련 이론 문항이 다수 포함될 가능성이 높습니다. ​준비하실 때는 머신러닝/딥러닝 기본 개념(모델 학습 process, 데이터 전처리, 평가 지표 등)과 MLOps 기초, 클라우드 및 DB 관련 개념을 위주로 복습하는 것이 유리합니다. 간단한 Python 코드나 SQL 쿼리의 실행 결과를 묻는 형태도 대비하시는 것을 권합니다. ​소중한 기회를 얻으신 만큼 직무 핵심 이론을 차분히 정돈하시어 좋은 결과 얻으시길 바랍니다. ​응원하겠습니다.

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코상무 ∙ 채택률 54%

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  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 출제 안내가 별도로 없다면 15문항 모두가 코딩테스트라고 단정하기보다는 AI플랫폼 엔지니어에게 필요한 기본 기술지식을 폭넓게 점검한다고 생각하고 준비하는 것이 안전합니다. 실제 유형과 코딩 포함 여부는 채용 회차마다 달라질 수 있습니다. 우선 Python과 자료구조, SQL 기본 문법을 복습하고 Linux와 네트워크, 데이터베이스, API 개념도 정리해두세요. AI플랫폼 직무라면 머신러닝과 딥러닝 기본 개념뿐 아니라 모델 학습과 배포 과정, Docker와 클라우드, MLOps 개념까지 설명할 수 있도록 준비하면 좋습니다. 코딩이 나올 가능성에도 대비해 문자열과 배열, 해시, 정렬 정도의 기본 구현 문제는 시간 제한을 두고 연습하세요. 범위가 불명확할수록 어려운 알고리즘 하나를 깊게 파기보다 직무 기초를 빠르게 점검하는 방식이 효율적입니다.

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• 멘

  멘토 호날도KT

  코전무 ∙ 채택률 58%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● AI플랫폼 엔지니어 직무테스트가 15문항이라는 정보만으로 코딩테스트 포함 여부나 세부 출제유형을 단정하기는 어렵습니다. 별도 범위 안내가 없다면 특정 알고리즘 문제만 집중하기보다 AI플랫폼 직무의 기본기를 넓게 정리하는 것이 좋습니다. 우선 Python과 자료구조, SQL, Linux, 네트워크와 API 기본을 준비하고 AI 쪽에서는 머신러닝과 딥러닝 기초, 학습과 추론 과정, LLM과 RAG 개념을 정리해보세요. 플랫폼 직무인 만큼 Docker와 Kubernetes, 클라우드, 모델 배포와 MLOps의 기본 흐름도 알아두면 좋습니다. 코딩 문제가 포함될 가능성에도 대비해 문자열, 배열, 해시, 정렬 정도의 기본 구현 문제는 풀어보시는 것을 권합니다. 15문항이라면 어려운 알고리즘만 준비하기보다 개념형과 실무형 문제까지 함께 대비하는 편이 안전합니다.

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  취뽀도우미입니다대구교통공사

  코이사 ∙ 채택률 95%

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  일반적으로 IT 및 대기업 계열 IT 서비스 기업의 직무테스트는 직무 역량과 기초 기술 소양을 다각도로 검증하는 형태로 출제됩니다. 질문하신 문항 수나 코딩테스트 포함 여부의 경우 채용 전형의 보안 사항이나 기밀 유지 정책으로 인해 정확한 사전 안내가 어려운 경우가 많아 구체적인 문항 수를 특정하기는 어렵습니다. 다만 플랫폼 엔지니어 직무의 특성을 고려할 때 파이썬을 활용한 기본적인 알고리즘 및 자료구조 역량을 점검하는 코딩테스트가 포함될 가능성이 높으므로 프로그래머스 기준 중하위권 수준의 코딩테스트 문제들을 가볍게 복습하시는 것이 좋습니다. 이와 함께 인공지능 플랫폼의 기반이 되는 리눅스 명령어와 도커를 활용한 컨테이너 기초, 그리고 머신러닝과 딥러닝 모델의 전체적인 파이프라인 구조에 대한 개념을 정리해 두시는 것을 권장합니다. 특히 텐서플로우나 파이토치 같은 주요 딥러닝 프레임워크의 기본 사용법과 MLOps의 개념, 대규모 데이터를 처리하는 기초적인 아키텍처 이해도가 실무 면접이나 기술 문항에서 중요하게 다뤄질 수 있습니다. 사전 안내가 없어 불안하시겠지만 지금까지 쌓아오신 전공 지식과 실무 역량을 차분히 믿고 기본기를 점검하신다면 분명 좋은 결과를 얻으실 수 있을 것입니다.

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